在加密领域,由于区块链交易的伪匿名性,客户数据与交易数据之间的关联尤为关键。
这篇文章主要聊了稳定币支付在合规方面的挑战,特别是反洗钱(AML)的问题。现在用的区块链分析工具(比如Chainalysis)虽然能追踪链上交易,但一旦涉及法币和加密货币的转换,就有点力不从心了。文章提到,光靠这些工具,可能会漏掉25%的高风险交易,简直是个大漏洞。解决办法是把链上的交易监控和传统的法币反洗钱系统结合起来,比如用AI模型来更精准地识别可疑行为。还举了德勤和Hawk的案例,说明这种整合确实能提高效率。